怎么建設專利專題數據庫？
專利代理 發布時間：2021-03-28 11:54:36 瀏覽: 次
專利專題數據庫建設是以依托互聯網或局域網建立的公共專利文獻數據庫為支撐，以特定技術領域專業特點和用戶特色技術創新需求為導向，從海量的專利文獻數據中進行篩選并深加工，形成包含某一特定技術領域內專利文獻數據集合的服務，包括行業專利專題數據庫建設和企業專利專題數據庫建設，具有專利技術領域特點突出、覆蓋范圍小、專利數據集中全面、專利信息深加工程度高、檢索高效便捷等優點，可以為政府部門和企事業單位的戰略研究、科學決策、創新研發提供有力支撐。
建設專利專題數據庫，樂知網小編為您整理了以下操作流程：
具體流程：
①確定技術分解表
通過對目標領域進行技術調研，確定數據檢索邊界，對技術進行分解，形成技術分解表。
| 技術分解表 | |||
| 一級（技術分支） | 二級（技術分支） | 三級（技術分支） | …… |
| 三級（技術分支） | |||
| 二級（技術分支） | 三級（技術分支） | ||
| 三級（技術分支） | |||
技術分解表確定后，確定各技術分支對應的關鍵詞和分類號。
③數據檢索
a.確定檢索策略
常用檢索策略即先對每個技術分支檢索，然后把所有技術分支檢索結果進行合并。技術分支檢索可遵循下面規則：首先，利用常規關鍵詞進行初步檢索，再進一步擴展關鍵詞，領域、效果或者功能限定；其次，根據檢索結果完善IPC分類號的擴展；最后，利用擴展的關鍵詞和分類號進行結合檢索。
b.檢索結果質量評估
檢索結果質量評估主要是對所獲得的專利文獻集合進行查全率與查準率的評估。
④數據加工
a.數據除噪
通過分析提取噪聲關鍵詞、噪聲分類號，對檢索結果標題以及摘要進行去噪處理，利用同樣方式進行說明書內容的去噪處理。如果檢索命中結果較少也可采用人工閱讀除噪等方法進行去噪處理。
b.數據加工、標引
對去噪數據按預設主題進行加工、標引，便于后續檢索分析。常見主題如：技術節點、競爭對手、國內外專利等。
⑤建立專題數據庫
數據降噪完成后，需準備好數據庫安裝的軟硬件環境，包括服務器、操作系統、存儲設備、數據庫軟件等（參見本章數據應用系統建設利用）。硬件準備完成后，可按以下步驟進行專利專題數據庫建設。
a.構建數據庫導航
根據技術分解表，創建數據導航類目并關聯相應的專利檢索式。
b.確定數據量及數據范圍
專利數據包括專利著錄項目信息以及全文（PDF格式）數據。
c.確定數據內容
專利專題數據庫中專利的數據內容應包含：專利名稱、申請人、文摘、摘要附圖、PDF格式說明書全文鏈接、法律狀態等。
d.數據入庫
構建技術主題、競爭對手等主題的檢索式，將各主題專利數據結果集導入數據庫。
⑥數據庫更新維護
隨著技術不斷更新發展變化，對數據庫范圍、主題設置、分類導航的設置等也要適時地進行修正，并補充更新、遺漏、缺失數據。
目的：收集專題技術領域的所有國內外專利信息，并通過人工標引、建立專利專題數據庫，幫助該技術領域從業人員高效利用專利信息。
成果：完成具有檢索、分析等功能的專題數據庫。
要點提示：找到該技術領域關鍵詞、分類號，明確各節點主題及表達式，根據項目需要進行數據降噪及數據加工。
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