CZI 的人工智能模型繪制基因，預(yù)測(cè)細(xì)胞行為 這一成果如何申請(qǐng)專利？
專利代理 發(fā)布時(shí)間：2025-07-11 10:09:49 瀏覽: 次
今天，陳·扎克伯格人工智能基金會(huì)（CZI）宣布了其最新的AI模型，該模型旨在通過關(guān)注控制細(xì)胞行為的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)，幫助研究人員更好地理解細(xì)胞的行為，從而更容易地解決復(fù)雜的生物學(xué)問題。
該模型，GREmLN（基于基因調(diào)控嵌入的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），是 CZI（人類前沿科學(xué)項(xiàng)目的倡議者）在構(gòu)建一系列能夠預(yù)測(cè)和理解細(xì)胞在分子到整個(gè)生物系統(tǒng)等所有層次上如何工作的 AI 生物模型方面的重大挑戰(zhàn)中的一個(gè)里程碑。這些 AI 生物模型能夠幫助科學(xué)家治愈、預(yù)防和管理所有疾病。GREmLN 被設(shè)計(jì)用來幫助研究人員識(shí)別細(xì)胞中基因如何協(xié)同工作——以及什么因素可能導(dǎo)致它們出錯(cuò)。
與大多數(shù)AI模型不同，GREmLN專注于定義基因如何相互作用和影響的“分子邏輯”，類似于細(xì)胞內(nèi)部的對(duì)話。它將為科學(xué)家提供一種跟蹤關(guān)鍵變化的方法，這些變化可以確定疾病的最早跡象和新療法的可能靶點(diǎn)。
GREmLN是在來自Chan Zuckerberg CellxGene的超過1100萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)上訓(xùn)練的，這個(gè)工具每周都有成千上萬的科學(xué)家使用，通過探索和比較跨越大腦、肺、腎臟和血液等組織的單個(gè)細(xì)胞數(shù)據(jù)，幫助加快發(fā)現(xiàn)。
很快，該模型將被擴(kuò)大應(yīng)用，以幫助解決重要的生物學(xué)和醫(yī)學(xué)問題，使研究人員能夠在細(xì)胞變或神經(jīng)元開始受損之前檢測(cè)到早期跡象，從而避免這些變化變得不可逆轉(zhuǎn)。
理解細(xì)胞行為意味著理解每個(gè)細(xì)胞內(nèi)部正在進(jìn)行的對(duì)話網(wǎng)絡(luò)，” CZI 人工智能高級(jí)主管 Theofanis Karaletsos 說。“GREmLN 以前所未有的方式捕捉到了這種復(fù)雜性。這是朝著建立幫助我們模擬和預(yù)測(cè)細(xì)胞行為的系統(tǒng)邁出的一步。”
未來，GREmLN可以為廣泛的科學(xué)研究應(yīng)用提供動(dòng)力，從阻止細(xì)胞逃避治療的能力，到防止炎癥對(duì)我們的腦細(xì)胞造成不可逆的損害。它還可以幫助研究人員預(yù)測(cè)細(xì)胞對(duì)新藥的反應(yīng)，并最終顯著提高這些藥物在臨床試驗(yàn)中的成功率。最終，GREmLN是幫助科學(xué)家理解生命本身復(fù)雜邏輯的新一代AI工具的一部分。
GREmLN 是 CZI 及其生物中心（Biohubs）構(gòu)建的一套生物模型中的一個(gè)，最近發(fā)布的 TranscriptFormer 也是其中之一。這些模型是第一個(gè)將不同物種的數(shù)據(jù)集大規(guī)模結(jié)合在一起的生成型 AI 模型，旨在幫助研究人員探索細(xì)胞的工作機(jī)制。這兩個(gè)模型在生物醫(yī)學(xué)研究、疾病診斷和治療開發(fā)中具有廣泛的應(yīng)用前景。這些模型是該組織虛擬細(xì)胞平臺(tái)的一部分，對(duì)全球科學(xué)界開放并可訪問。
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