建筑設計專利怎么利用：建筑工程設計知識產權法規，建筑結構AI設計方法講解
專利代理 發布時間：2023-02-13 13:40:24 瀏覽: 次
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本文導讀目錄：
1、建筑工程設計知識產權法規講解
2、建筑設計專利怎么利用：融合文本和圖像數據的建筑結構AI設計方法講解
3、利用設計策略設計建筑結構的系統和方法講解
標題：建筑工程設計知識產權法規講解
知識產權，指“權利人對其所創作的智力勞動成果所享有的專有權利”，一般只在有限時間期內有效。
各種智力創造比如發明、文學和藝術作品，以及在商業中使用的標志、名稱、圖像以及外觀設計，都可被認為是某一個人或組織所擁有的知識產權。
建筑工程設計行業知識產權法規規定
(一)權利人
1、建筑物上的知識產權的權利人
建筑作品的作者是所有的參加者(建筑師、其他專業設計人員、工程技術人員、房地產開發商)和業主。
以建筑物或構筑物的形式表現的建筑作品是由建筑師設計、施工單位建筑、房產開發商投資然后轉移給業主的，業主取得建筑作品的所有權是無可置疑的。
對于其他專業設計師，如果他的設計在概念上與建筑物是分離的，并且不是建筑物的功能性及建筑元素的不可分割的組成部分，那么它可對自己的設計享有著作權保護，例如建筑師設計一棟大樓，請園藝師設計了大樓頂部的花園閣樓，如果此花園閣樓具有原創性，園藝師可對此花園閣樓申請著作權保護；但是如果花園閣樓是建筑物功能性及建筑元素的不可分割的組成部分，就不能享有著作權的保護。
在建設過程中，對技術難題突破的貢獻，可通過專利法來保護。
一部分設計單位，只負責工程的承接和圖紙的規范審查，就很難說具有組織協調和創作意志；還有一部分設計單位，對方案進行集體創作，這一創作模式甚至已成為其創作風格，這種情況下，單位應被視為作者(著作權人)。
建筑外觀設計的申請權利人
專利申請權是專利法的特有概念。
只有享有申請權的人，才有資格獲得專利權，因而專利申請權主體的確定是專利權主體確定的前提和核心內容。
兩個以上單位或者個人合作完成的發明創造、一個單位或者個人接受其他單位或者個人委托所完成的發明創造，除另有協議的以外，申請專利的權利屬于完成或者共同完成的單位或者個人。
依照我國建筑師職業制度，建筑師的創作活動是以設計單位為依托的，因而建筑外觀設計應屬于職務發明創造。
雖然絕大多數的建筑物都是房地產開發商委托設計單位設計，但如果沒有約定，該外觀設計的專利申請人應為設計單位。
建筑物上的知識產權的利用
1、加強宣傳，知道權利的存在
中國對建筑物上的知識產權的忽視，造成大量建筑作品的抄襲和仿造，導致建筑式樣的貧乏，沒有創新的建筑設計充斥著建筑領域，極大挫傷了建筑師沒計創造的積極性，也妨礙了建筑設計業和建筑開發業的發展。
2、重視建筑物上的無形資產權利的申請
在知識產權中，除著作權是作品完成以后，作者自動獲得外，目前，按照中國法律，商標和外觀設計要經過注冊或申請才能獲得。
3、利用建筑物上的無形資產，發揮最大效益
知識產權的價值不在擁有，而在利用。
標題： 建筑設計專利怎么利用：融合文本和圖像數據的建筑結構AI設計方法講解
發明專利申請：融合文本和圖像數據的神經網絡及其建筑結構的設計方法。
ZL 202110274380.8。
建筑結構智能設計中，通常需要結合工程師的設計需求文本，引導AI生成符合要求的結構設計。
本研究便提出了基于“文本-圖像融合生成圖像”生成對抗網絡的剪力墻結構智能設計方法。
構建了融合文本和圖像數據以合成圖像的生成對抗網絡，包含文本標簽編碼、特征提取、文本-圖像特征融合的關鍵架構，開展針對小樣本數據的模型訓練與測試評估。
基于訓練的開展建筑結構智能設計，輸入建筑圖像+設計標簽文本，生成滿足設計需求的結構設計圖。
建筑結構智能設計方法StructGAN-TXT系列案例研究表明，該方法不僅能有效設計建筑結構，對于小樣本的文本-圖像合成圖像任務也有較好的適用性。
1 研究背景
面向建筑結構設計數字化與智能化轉型的需求，課題組在剪力墻結構智能設計方面開展了系列研究，實現了從“圖到圖（揭秘人工智能設計剪力墻結構的科學原理 | 新論文：基于生成對抗網絡的剪力墻結構設計方法 + 新論文及發明專利 | 基于深度學習的樓蓋結構智能化設計方法）”到“力學原理增強生成圖（AI想做結構設計？它得先學結構力學！| 新論文及發明專利：物理增強的剪力墻結構智能化設計方法）”。
而這種需求通常是以文本標簽的形式存在，與建筑設計圖數據異構，如何能讓文本-圖像共同指導AI生成對應的結構設計圖，這便是本研究需要解決的關鍵難題。
2 研究方法
2.1 網絡架構
本研究的核心工作便是提出“文本-圖像特征融合”生成對抗網絡，包括兩個關鍵點：
1）文本編碼-特征提取模塊；
2）文本-圖像特征的等尺寸融合，采用Hadamard product。
其余模塊則主要沿用StructGAN中采用的pix2pixHD算法。
雖然很復雜，但實際的操作并不復雜，詳見開源代碼。
1）文本編碼-特征提取模塊。
2）文本-圖像特征等尺寸融合。
3.1 特征融合方法對比
我們將本方法提出的等尺寸張量加權特征融合方法，與計算機視覺相關研究中常用的張量拼接方法進行了對比（例如ManiGAN）。
可以看到，ManiGAN在本研究中容易出現生成設計圖畸變的情況，主要原因在于建筑結構智能設計是典型的專業領域小樣本問題，通用智能算法難以直接在本研究中應用。
可以看到，例如ManiGAN等優秀的通用人工智能算法在面對專業領域的小樣本學習問題時，難以展現出其強大的能力；面對具體領域需求開展針對性的研究，則更有希望實現較好的小樣本學習。
本研究通過對文本編碼-深度特征提取，以及采用等尺寸Hadamard product實現文本-圖像特征融合，較有效解決了文本-圖像異構數據同時學習以及圖像生成畸變消除的問題。
標題： 利用設計策略設計建筑結構的系統和方法講解
根據本發明的各個實施例，提供了系統和方法用于分析和設計的建筑結構。
這些實施例可以由建筑師和工程師作為工具使用，協助設計建筑結構實現特定的設計目標，如與可持續發展相關的那些設計目標。
例如，實施例可以包括系統為：
(ⅰ)對使用電腦輔助設計(CAD)工具創建的建筑結構設計提供可持續分析，然后(ⅱ)應用設計選項至該設計(如，改變項目位置的建筑物的位置、結構開窗的大小、墻壁保溫的選擇，等)以提高其耐用性。
此外，各個實施例子可以通過基于網絡的平臺使用，基于網絡的平臺在設計團隊之間和內部，提供給用戶更容易使用和更好的協作。
技術領域：
本發明專利涉及建筑結構，如建筑物，并且更具體地，一些實施例涉及對建筑結構分析設計選項，其中的一些改進結構的可持續性(如，較低的資源消耗和減少對環境的影響)。
發明內容：
根據本發明的各種實施例中，提供系統和方法用于分析和設計建筑結構。
例，實施例可以包括系統為：
(i )對使用電腦輔助設計(CAD)工具創建的建筑結構設計提供可持續分析；
(ii )將設計選項應用到該設計(如，單層或多層樓高的房子、辦公樓、倉庫、公寓樓、醫院、學校、市政建設，等)以提高其可持續性。
此外，各個實施例可以通過基于網絡的平臺使用，基于網絡的平臺在設計團隊之間和內部，提供給用戶更容易使用和更好的協作。
根據本發明的實施例，提供一種用于在項目位置分析建筑結構的方法。
該方法可以包括：獲得建筑結構的第一地理位置；獲得關于該第一地理位置的與位置相關的數據；從所述建筑結構提取表示所述建筑結構的三維數據；和獲得包括第一設計選項的第一設計概念。
建筑設計專利怎么利用： 建筑工程設計行業知識產權法規 的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容。
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